Materia Dynamics es una consultoría de ciencia computacional de materiales para equipos de I+D en las industrias química, energética, electrónica, de semiconductores, biomédica y de manufactura avanzada. Predecimos las propiedades de su material o formulación — térmicas, mecánicas, químicas, electrónicas, espectroscópicas, biológicas, entre otras — directamente desde la física de primeros principios — antes de que su equipo lo explore, lo pruebe en el laboratorio o lo escale a producción. Al mismo tiempo, cada material y formulación con el que trabaja genera un volumen creciente de información — y el próximo avance a menudo ya está oculto en sus datos. Por eso sumamos inteligencia artificial para descubrir los patrones ocultos y convertirlos en dirección clara. El resultado: una lista clasificada de formulaciones óptimas que le muestra exactamente hacia dónde llevar su I+D. Su equipo prueba solo lo que funciona.
Cada iteración de laboratorio consume semanas, reactivos costosos y horas de ingeniería. Y no hay garantía de que el resultado sea óptimo.
El descubrimiento tradicional de formulaciones requiere múltiples iteraciones de laboratorio, cada una consumiendo semanas. El tiempo acumulado retrasa su hoja de ruta por trimestres.
La mayoría de los candidatos probados en laboratorio fallan. Los reactivos, el tiempo de equipo y las horas de ingeniería invertidas son costos irrecuperables.
Las empresas que invierten en evaluación computacional alcanzan formulaciones óptimas más rápido. La ventaja se multiplica con cada ciclo de desarrollo.
Usted trae el problema de ingeniería. Nosotros entregamos una lista de materiales óptimos — clasificados, con datos, listos para validación.
Entendemos su problema de ingeniería, las propiedades que necesita optimizar y las restricciones de su proceso. Juntos definimos cómo se ve el éxito.
Modelamos sus materiales desde la física de primeros principios — DFT y dinámica molecular — y aplicamos aprendizaje automático y redes neuronales de grafos para descubrir patrones ocultos en sus datos. Cientos de candidatos evaluados en días, no meses.
Usted recibe candidatos óptimos clasificados con datos de propiedades predichas, niveles de confianza y recomendaciones directas para su proceso de producción.
Desde conductividad térmica hasta biocompatibilidad — si involucra un material, una molécula o una formulación, podemos calcularlo.
Usted define qué propiedades importan. Nosotros evaluamos cientos de candidatos y entregamos resultados clasificados con niveles de confianza.
Y cuando usted aporta datos existentes, aplicamos aprendizaje automático y redes neuronales de grafos para descubrir patrones ocultos — convirtiendo información que ya tiene en una dirección más clara.
Discuta su desafíoLa I+D tradicional prueba 10–50 compuestos durante meses. Nosotros evaluamos más de 500 computacionalmente en semanas — con desperdicio de reactivos casi nulo y confianza respaldada por la física en cada resultado.
Su próximo avance está oculto en sus datos.
Cada proyecto termina con un resultado estructurado sobre el cual sus ingenieros pueden actuar de inmediato.
Materiales de mejor rendimiento ordenados por puntuación compuesta en sus propiedades objetivo. Cada candidato incluye intervalos de confianza.
Valores predichos para cada propiedad que usted especificó — térmica, mecánica, química, superficial — con unidades y notas metodológicas.
Recomendaciones directas para su proceso de manufactura: qué candidatos validar primero y qué esperar en la confirmación de laboratorio.
Ph.D. en química computacional con experiencia de investigación en tres países — desde el centro de investigación CELEQ de la Universidad de Costa Rica hasta la Universidad de Bar-Ilan en Israel, y la Universidad de Alabama en Birmingham, donde trabajó en el desarrollo de materiales para aplicaciones en transistores.
Esa combinación de investigación fundamental y experiencia industrial aplicada ahora sirve un propósito claro: ayudar a equipos de I+D a predecir cómo se comportarán los materiales antes de comprometerse con la producción. Su experiencia en predecir y optimizar propiedades de materiales se traduce directamente en listas clasificadas de candidatos, predicciones de propiedades y recomendaciones de formulación sobre las que su equipo puede actuar.
Materia Dynamics existe porque las herramientas computacionales para predecir el comportamiento de los materiales ya existen — solo necesitan a alguien que ha dedicado su carrera a dominarlas y sabe cómo ponerlas a trabajar para equipos de ingeniería.
Agende una discusión técnica de 30 minutos. Evaluaremos su desafío y le mostraremos exactamente lo que la simulación computacional puede entregar.
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